Łódzkie firmy wchodzą w AI. Liczy się nie dostęp, a umiejętność współpracy z technologią
Jeszcze niedawno sztuczna inteligencja była dla wielu firm ciekawostką z działu „innowacje”. Dziś coraz częściej staje się codziennym narzędziem pracy – od analiz, przez obsługę klienta, po wsparcie w decyzjach. Widać to również w Łodzi, gdzie obok biznesu rośnie zaplecze naukowe i społeczność praktyków AI, a przedsiębiorcy – także z sektora MSP – zaczynają traktować technologię jako realny sposób na poprawę działania.
Polska w grupie krajów z adaptacją AI powyżej 30%
Skalę zmian pokazuje raport „Global AI Diffusion” przygotowany przez Microsoft AI Economy. Z danych wynika, że sztuczna inteligencja przestaje pełnić rolę rozwiązania testowego, a coraz częściej wchodzi do organizacji jako element stałego procesu pracy. Co istotne, obserwacje i badania dotyczące adaptacji nowych technologii od lat wskazują, że Polacy chętnie po nie sięgają.
W raporcie podano, że w pierwszym kwartale 2026 roku Polska osiągnęła poziom 31% wdrożenia generatywnej AI w populacji w wieku 15-64 lata. Tylko 26 państw znalazło się w grupie, w której adaptacja sztucznej inteligencji przekracza 30%.
| Kraj | Wdrożenie generatywnej AI |
|---|---|
| Zjednoczone Emiraty Arabskie | 70,1% |
| Singapur | 63,4% |
| Norwegia | 48,6% |
| Polska (15-64 lata) | 31% (I kwartał 2026) |
Autorzy raportu zwracają uwagę, że w ostatnim czasie tempo wykorzystania AI wyraźnie przyspieszyło także w dużych gospodarkach, takich jak Stany Zjednoczony, Francja, Niemcy czy Korea Południowa. To sygnał, że technologia szybko staje się standardem, a nie przewagą wyłącznie pionierów.
Od automatyzacji do zadań „kognitywnych”
W firmach zmienia się również sam charakter zastosowań. AI coraz rzadziej jest kojarzona wyłącznie z automatyzacją prostych czynności operacyjnych, a coraz częściej wchodzi w obszary wymagające pracy umysłowej: analizę danych, rozwiązywanie problemów czy wsparcie w podejmowaniu decyzji. Generatywna AI pomaga pracownikom realizować zadania, które jeszcze niedawno były poza zasięgiem mniejszych zespołów, jednocześnie zdejmując z nich część rutyny.
W tym układzie istotne staje się nie samo posiadanie dostępu do narzędzi, ale umiejętność pracy „człowiek + AI” przy coraz trudniejszych wyzwaniach. Strategia i koncepcja biznesu pozostają po stronie ludzi – technologia może współuczestniczyć, ale nie przejmuje odpowiedzialności.
Przez ostatnie lata rozwój sztucznej inteligencji był napędzany przede wszystkim przez logikę automatyzacji, efektywności i zastępowania ludzkiej pracy. Coraz więcej organizacji dostrzega jednak, że prawdziwa wartość AI nie polega na eliminowaniu człowieka z procesów, lecz na tworzeniu nowych form współpracy między ludźmi i technologią.
prof. Artur Modliński, kierownik Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją i Cyberkomunikacją na Wydziale Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego
W tym kontekście coraz częściej pojawia się podejście 5.0, akcentujące wzmacnianie potencjału pracowników oraz znaczenie dobrostanu, sprawczości i poczucia sensu pracy. Według tego sposobu myślenia firmy mają konkurować nie tym, ile zadań „wytną” automatyzacją, ale tym, jak połączą możliwości AI z kreatywnością, doświadczeniem i odpowiedzialnością człowieka.
Łódź buduje zaplecze: uczelnie, konsorcja i inicjatywy oddolne
W Łodzi widać wyraźny ruch zarówno po stronie akademickiej, jak i środowisk skupionych wokół praktycznego wykorzystania AI. Wśród działań uczelni wyróżniają się projekty Uniwersytetu Łódzkiego: naukowcy z Zakładu Językoznawstwa Korpusowego i Komputerowego UŁ rozpoczęli wspólnie m.in. z IBM prace nad nowym wariantem modelu językowego PLLuM – otwartej rodziny polskiego modelu sztucznej inteligencji. Równolegle pracownicy Wydziału Prawa i Administracji UŁ, działając w ramach konsorcjum wydziałowego AI HUB, prowadzą badania nad tworzeniem ram prawnych dla zastosowania AI.
Na Politechnice Łódzkiej, w Instytucie Informatyki Stosowanej, realizowane są badania dotyczące uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego (NLP), analizy obrazu oraz generatywnej AI. Zespół naukowy wspiera również przedsiębiorców we wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
Poza murami uczelni działają także inicjatywy pasjonatów technologii, takie jak Sztuczna Inteligencja Łódź czy AI Jam Łódź. Tego typu środowiska, obok badań i współpracy z biznesem, budują lokalny ekosystem kompetencji.
AI w firmach z regionu: od marketingu po kadry
W województwie łódzkim rośnie liczba firm wykorzystujących sztuczną inteligencję w różnych obszarach działalności. Zastosowania obejmują m.in. marketing, zadania administracyjne, finanse oraz zarządzanie personelem. Ważnym czynnikiem jest popularyzacja narzędzi dostępnych szeroko – dzięki czemu AI przestaje być rozwiązaniem zarezerwowanym dla największych organizacji.
Jak wskazuje Katarzyna Dębska z firmy Duktig Mój Dom działającej w branży e-commerce, małe przedsiębiorstwa mogą dziś działać w skali i jakości, która wcześniej wymagała dużych, wyspecjalizowanych zespołów.
AI daje małym przedsiębiorcom szansę działania na poziomie, który jeszcze niedawno był zarezerwowany dla dużych firm z rozbudowanymi zespołami. Mała firma może dziś korzystać z narzędzi analitycznych, marketingowych czy kreatywnych, które pozwalają szybciej analizować dane, tworzyć treści, obsługiwać klientów i podejmować trafniejsze decyzje biznesowe.
Katarzyna Dębska, Duktig Mój Dom
W praktyce oznacza to przesunięcie akcentów: mniej liczy się rozmiar firmy, a bardziej pomysł, tempo działania i zdolność połączenia technologii z doświadczeniem przedsiębiorcy. W tym modelu wygrywają nie ci, którzy „po prostu” mają narzędzie, ale ci, którzy potrafią je efektywnie wykorzystać.
Wygrają nie ci, którzy po prostu mają dostęp do AI, lecz ci, którzy nauczą się zadawać jej właściwe pytania, łączyć uzyskane odpowiedzi z własnym doświadczeniem i przekuwać je w lepsze decyzje oraz realną przewagę.
Katarzyna Dębska, Duktig Mój Dom
Co dalej: oswajanie technologii i nauka korzystania
Skala możliwości sztucznej inteligencji dopiero się ujawnia – nie tylko w przedsiębiorstwach, ale też w życiu codziennym. Najbliższe lata pokażą, jak głęboko AI wejdzie w kolejne obszary i jak szybko zmieni sposób pracy oraz organizacji usług. Jednocześnie już teraz widać, że kluczowe stają się kompetencje praktyczne: rozumienie ograniczeń narzędzi, umiejętne formułowanie pytań, a także odpowiedzialność za decyzje, których AI może jedynie dostarczać „materiału” lub rekomendacji.
Wydaje się, że jesteśmy dopiero na początku badania możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji. Nie tylko w przedsiębiorstwach. Najbliższe lata przyniosą odpowiedź, jak daleko wkroczy ona w nasze życie oraz jak szybko i mocno je zmieni. Już dziś musimy się z nią oswajać i uczyć z niej korzystać.
dr hab. Leszek Bohdanowicz, prof. UŁ
Dla łódzkiego biznesu i lokalnych instytucji to moment, w którym rośnie znaczenie współpracy: między uczelniami i firmami, między specjalistami i menedżerami, a także – coraz częściej – między człowiekiem i sztuczną inteligencją w jednym zespole.
- 31% wdrożenia generatywnej AI w Polsce (15-64 lata) w pierwszym kwartale 2026 roku
- Prace UŁ i IBM nad nowym wariantem modelu językowego PLLuM
- Badania Wydziału Prawa i Administracji UŁ w konsorcjum wydziałowym AI HUB nad ramami prawnymi dla AI
- Badania Politechniki Łódzkiej (Instytut Informatyki Stosowanej) w obszarach: uczenie maszynowe, NLP, analiza obrazu i generatywna AI
Komentarze (0)
Brak komentarzy. Bądź pierwszy!